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新零售-打造零售新模式

网站编辑:江西凤凰时时彩技术有限公司 │ 发表时间:2019-01-16 

     “无人”概念将传统零售业的数字化推到了一个高点。以“深度学习”为噱头的人工智能技术点燃了资本、创业者和媒体的想象力。

       但这并不意味着零售业真的一夜之间进入人工智能时代了。相反,很多技术才刚刚步出实验室,进入落地测试阶段,离我们期待的终局路还很遥远。

       不管会不会、懂不懂,先追热点,总不会错。

       无论如何,无人便利店作为零售这个巨大市场的一个新物种,从技术上和商业模型上都有很多个值得深入探讨的纬度。

       线下零售一直在寻找各种方式将门店货品和用户行为数字化,无人便利店将这个事情推到了一种高点,而之所以发生在便利店,是因为便利店是一个SKU相对少、空间相对小,更适合数字化落地测试的场景。

       基本上使用的技术应用越多,获取的数据就越丰富,未来大数据变现的价值就越大。但相对要采集更丰富的数据,使用的摄像头、传感器等硬件设备就越多,成本就越高,商用化落地就越复杂不稳定。

       总体上看,零售业使用的人工智能技术跟购买智能家居类似,既有5000块拿下一套防盗、摄像头监控、智能开关功能的,也有几十万配齐一套苹果家庭智能系统的。高精尖的深兰有娃哈哈这样的土豪买单,朴素的扫码也能解决无人的基本需求。比如小E微店,扫描二维码入店、扫描条形码识别商品、微信支付结账,就完成了整个无人购物。

       区别就是,高精尖的技术当前商用化门槛高,但未来的数据挖掘价值大。

个小区遍布四个不同品牌的便利店,用户会选择哪个取决于是否有独一的产品占据用户心智,比如肯德基的吮指鸡块PK麦当劳的麦辣鸡翅,比如川菜和兰州拉面。差异化让存在合理。

       但仅仅有差异化的产品就够了吗?差异化的产品之间PK的是什么?

       是你的产品是否有足够高的颜值,符合用户的审美。

       平凡的消费品也需要有审美。

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